Clustering Ethereum Addresses
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from ソーシャルグラフ(?)のアイデアなど
Clustering Ethereum Addressest
Clustering Ethereum Addresses. Categorizing addresses using patterns… | by Will Price | Towards Data Science
https://gyazo.com/8c1e403804a47162acdf2e3fb09d0110
Ethereum自体のユーザーは匿名だけど、ウォレット自体は一意のアイデンティティになる
全てのブロックチェーン上での記録は公開されているため、誰でもみることができる
「Ethereumアドレスのトランザクションをもとに、クラスタリングしてみた」という記事
データベースはSQL、モデルはPythonを使っている。ソースコードはGithubで公開されている
https://github.com/willprice221/ethereum_clustering
記事内ではイーサリアムに関する前提知識が書かれている
スマートコントラクトと呼ばれるDappsの話
それらを実行するのに必要なether(ガス代の支払い)の話
ここでなぜかGoogleの話が出てくる
Ethereum in BigQuery: a Public Dataset for smart contract analytics | Google Cloud Blog
2 or 3次元のマップに対してプロットする場合のデータセットに対する特徴付けをおこなっている
この場合だと、25個の指標?で特徴付けをおこなっているっぽい
https://gyazo.com/97c714e7de27af41c31a11261a5332cf